kite_mo
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2020
ICT 학점 연계 프로젝트 인턴십 신청 후기
08-21
Part4_Data Lake
08-11
Part3_DB_RDB
08-04
Part3_DB_NoSQL
07-28
Part2_API 란
07-21
Part2-1 Spotfiy API
07-14
Part1_Spotify_project
07-07
Part0_Data_Engineering
06-30
12. 교차검증
06-23
11. 의사결정나무
06-16
2020
10. 로지스틱 회귀분석
06-09
9. 회귀분석
06-02
8. 군집분석 - (2)
05-26
7. 군집분석 - (1)
05-19
6. 차원 축소법 - 주성분 분석(PCA)
05-12
Python 7 weeks
05-05
4. 데이터 클리닝
04-27
3. 데이터 시각화
04-20
2. 데이터 수집 및 탐색
04-13
1. 데이터 요약 및 시각화 in python
04-06
2020
Interget Encoding
03-20
Stemming and Lemmatization
03-19
Cleaning and Nomalization
03-18
Tokenization
03-17
NLP Machine Learning Workflow
03-16
L9_MaxProfit
03-13
L9_MaxDoubleSliceSum
03-13
L8_Dominator
03-13
L5_CounDiv
03-13
L4_PermCheck
03-13
2020
L4_MissingInteger
03-13
L4_MaxCounters
03-13
L4_FrogRiverOne
03-13
L10_CountFactors
03-13
기술통계학
03-12
통계학이란
03-12
L3_TapeEquilibrium
03-12
L3_PermMissingElem
03-12
L3_Frogjmp
03-12
L2_OddOccurrencesInArray
03-12
2020
L2_CyclicRotation
03-12
L1_BinaryGap
03-12
옵티마이저 공부
03-11
활성화 함수와 옵티마이저 공부
03-11
순전파와 역전파 공부
03-11
Networktraining
03-11
퍼셉트론 공부
03-10
과적합(Overfitting) 방지
03-10
Gradient descent algorithm 사용시 주의점
03-10
소프트맥스 회귀 공부
03-10
2020
Logistic
03-09
선형 회귀 모델 공부
03-08
github.io 블로그 시작하기
03-05